Além de medir as intenções de voto para o Governo do Amazonas nas eleições de 2026, a pesquisa de opinião do instituto Comunidados, divulgada nesta segunda-feira (29), também traçou um panorama da avaliação popular das administrações municipais em 27 cidades do estado. O levantamento aponta grandes diferenças nos índices de aprovação entre os prefeitos, com destaque para Santo Antônio do Içá, que aparece na liderança estadual, enquanto Manaus figura entre os menores percentuais de aprovação.
De acordo com a pesquisa, o prefeito de Santo Antônio do Içá alcança 77% de aprovação, o maior índice entre os municípios pesquisados. Em seguida aparecem Uarini (71%), Lábrea (70%) e Codajás e Santa Isabel do Rio Negro, ambos com 67% de aprovação popular. Também figuram entre as administrações mais bem avaliadas os municípios de Parintins (60%), Juruá (60%), Itacoatiara (58%), Coari (56%), Maués (54%) e Careiro da Várzea (54%).
Na outra ponta do levantamento, Manaus registra apenas 23% de aprovação, sendo o segundo menor índice entre as cidades avaliadas. A menor aprovação foi registrada em Boa Vista do Ramos, com 20%. Também aparecem com índices reduzidos Presidente Figueiredo (26%), Manacapuru (33%), Humaitá (33%) e Iranduba (35%).
Outros municípios apresentaram índices intermediários de aprovação. É o caso de Autazes (45%), Boca do Acre (44%), Careiro (42%), Envira (43%), Tonantins (38%), além de Carauari, Guajará, Ipixuna e Pauini, todos com 50% de aprovação. Borba aparece com 53% de avaliação positiva da gestão municipal.
A pesquisa foi realizada entre os dias 23 e 25 de junho, ouvindo 1.066 eleitores em 27 municípios, que representam aproximadamente 79,1% do eleitorado amazonense. O levantamento possui margem de erro de três pontos percentuais, para mais ou para menos, e nível de confiança de 95%. O estudo está registrado no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob o número BR-01852/2026.
Segundo a ficha técnica, a pesquisa utilizou entrevistas presenciais com questionário estruturado, realizadas em pontos de grande circulação de pessoas, seguindo critérios de distribuição por gênero, faixa etária, escolaridade e localização entre capital e interior, garantindo representatividade da amostra.
Confira
Loading...
Reload document 
Open in new tab 
