A Nvidia já acumula US$ 99 bilhões em participações em outras empresas, consolidando uma estratégia que vai além da fabricação de chips e coloca a companhia entre as principais financiadoras da indústria de inteligência artificial. O valor registrado em 26 de julho é mais de dez vezes superior aos cerca de US$ 7 bilhões contabilizados um ano antes. Além disso, a fabricante informou ter mais de US$ 40 bilhões em novos investimentos comprometidos ao longo de 2026.

A expansão transforma a Nvidia em uma participante cada vez mais relevante de diferentes etapas da cadeia de inteligência artificial. A empresa continua sendo uma das principais fornecedoras das unidades de processamento gráfico, as GPUs utilizadas para treinar e operar modelos de IA, mas passou também a investir diretamente nas companhias que utilizam sua tecnologia para desenvolver produtos e ampliar infraestrutura.

A carteira de investimentos reúne laboratórios de inteligência artificial, empresas de computação em nuvem e companhias responsáveis por infraestrutura tecnológica. Entre os principais nomes estão OpenAI, CoreWeave e Nebius, além de empresas envolvidas no desenvolvimento de tecnologias ópticas utilizadas para aumentar a velocidade da transmissão de dados em centros de processamento.

Um dos maiores movimentos ocorreu em fevereiro, quando a Nvidia anunciou um investimento de US$ 30 bilhões na OpenAI, dentro de uma rodada de financiamento que chegou a US$ 110 bilhões. O aporte reforçou a aproximação entre as duas empresas e colocou a fabricante de chips como uma das principais financiadoras da expansão da companhia responsável pelo desenvolvimento de modelos de inteligência artificial.

A Nvidia também destinou US$ 2 bilhões à CoreWeave, empresa especializada em infraestrutura de computação em nuvem voltada para inteligência artificial. Outro investimento de US$ 2 bilhões foi anunciado para a Nebius, que também atua na oferta de infraestrutura necessária para o processamento de grandes volumes de dados e execução de modelos de IA.

A estratégia não está restrita a empresas privadas de tecnologia. A Nvidia investiu US$ 5 bilhões na Intel e passou a deter uma participação que, impulsionada pela valorização das ações da fabricante de processadores, chegou a aproximadamente US$ 30 bilhões. A companhia também mantinha uma participação na SpaceX, avaliada em cerca de US$ 21 bilhões em junho.

O aumento desses investimentos faz parte de uma estratégia para fortalecer o ecossistema construído em torno das tecnologias da Nvidia. Ao colocar dinheiro em empresas que precisam de grande capacidade computacional, a fabricante amplia as possibilidades de que esses negócios utilizem suas GPUs e outros produtos em suas operações.

Na prática, a Nvidia também ajuda clientes e parceiros a obter recursos para adquirir sua própria infraestrutura. Empresas de computação em nuvem especializadas em inteligência artificial, por exemplo, podem utilizar os recursos captados para comprar GPUs da Nvidia e posteriormente oferecer capacidade de processamento para outras empresas.

Esse modelo cria uma relação direta entre os investimentos realizados pela fabricante e o crescimento da demanda por seus próprios produtos. Quanto maior a expansão dos serviços de inteligência artificial, maior tende a ser a necessidade de servidores, GPUs, redes de alta velocidade e centros de processamento capazes de suportar esses sistemas.

A estratégia ganha ainda mais importância diante da forte concentração da receita da Nvidia entre grandes provedores de serviços de computação em nuvem, conhecidos como hyperscalers. No segundo trimestre fiscal de 2027, US$ 48,7 bilhões dos US$ 96,2 bilhões registrados em receita vieram desse segmento, o equivalente a pouco mais da metade do faturamento do período.

A empresa também começou a atuar de forma mais ampla no financiamento da infraestrutura necessária para sustentar o crescimento da inteligência artificial. Em agosto, a Nvidia anunciou parcerias com instituições financeiras como Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs e KKR para desenvolver plataformas capazes de mobilizar mais de US$ 500 bilhões em capital de terceiros destinado a projetos de infraestrutura de IA.

A iniciativa mostra que a estratégia da empresa não está limitada à compra de participações em companhias de tecnologia. A Nvidia também busca ajudar a criar as condições financeiras para que novos data centers e estruturas de computação sejam construídos em escala suficiente para atender ao crescimento da demanda mundial por inteligência artificial.

Em outra frente, a fabricante assumiu garantias de até US$ 105 bilhões relacionadas à infraestrutura de um complexo de data centers em Ohio que terá a OpenAI como cliente. O projeto será desenvolvido pela SB Energy e deverá começar com capacidade de 4,25 gigawatts de computação.

O avanço sobre diferentes áreas da cadeia também foi reforçado pela aquisição da Hugging Face, anunciada nesta semana por US$ 12,93 bilhões. A empresa é uma das principais plataformas para desenvolvimento, compartilhamento e colaboração em torno de modelos e ferramentas de inteligência artificial.

Com a compra, a Nvidia amplia sua atuação para além do financiamento de empresas e do fornecimento de hardware. A fabricante passa a controlar uma plataforma diretamente ligada ao desenvolvimento de modelos e aplicações de IA, aumentando sua presença também na camada de software e ferramentas utilizadas por desenvolvedores.

O movimento evidencia uma mudança importante na posição da Nvidia dentro do mercado. A companhia, que se tornou uma das maiores beneficiárias da corrida mundial pela inteligência artificial devido à demanda por seus chips, agora utiliza parte do capital gerado por esse crescimento para financiar empresas, infraestrutura e tecnologias que podem ampliar ainda mais o mercado de IA.

A estratégia, ao mesmo tempo em que abre novas oportunidades de crescimento, aumenta a exposição da Nvidia ao desempenho de outras empresas e aos elevados investimentos necessários para sustentar a expansão da inteligência artificial. A companhia passa, assim, a desempenhar um papel que vai muito além de fornecedora de componentes, tornando-se também investidora, parceira financeira e participante direta da construção do ecossistema global de IA.

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